(न्यूयॉर्क, आईएएनएस) अब हार्ट से जुड़ी अचानक होने वाली मौत के खतरे को पहले से पहचाना जा सकेगा। अमेरिका के शोधकर्ताओं ने इसके लिए एक एआई तकनीक विकसित की है। यह तकनीक मौजूद मेडिकल गाइडलाइन से कहीं अधिक सटीक और प्रभावी मानी जा रही है। जॉन्स हापकिंस यूनिवर्सिटी के वैज्ञानिकों द्वारा विकसित इस मॉडल का नाम ‘मल्टीमॉडल एआइ फॉर वेंट्रीकुलर अरिदमिया रिस्क स्ट्रेटिफिकेशन (एमएएआरएस)’ है।
नेचर कार्डियो वास्कुलर रिसर्च पत्रिका में प्रकाशित इस अध्ययन के बारे में वैज्ञानिकों ने बताया कि यह मॉडल मरीजों की कार्डियक एमआरआइ इमेज और हेल्थ रिकॉर्ड को मिलाकर दिल में छिपे उन संकेतों को पहचानता है, जो डॉक्टर के लिए सामान्य तौर पर देख पाना मुश्किल होता है। इसमें हाइपरट्रॉफिक कार्डियो मायोपैथी (एक अनुवांशिक दिल की बीमारी) पर फोकस किया गया है। बता दें यह एक सामान्य अनुवांशिक बीमारी है, जो युवाओं में अचानक हार्ट फेल होने का एक बड़ा कारण है।
प्रमुख वैज्ञानिक नतालिया ट्रायानोवा ने बताया कि कई मरीज जवानी में ही इस रोग के करण मर रहे हैं, क्योंकि उनका सही समय पर इलाज नहीं हो पाता। वहीं कुछ लोग अनावश्यक रूप से डिफाइब्रिलेटर के साथ जीवन बिता रहे हैं। हमारा एआइ मॉडल 89% सटीकता के साथ यह बता सकता है, कि कौन से मरीज को अचानक मृत्यु का ज्यादा खतरा है। उन्होंने बताया अमेरिका और यूरोप में उपयोग की जाने वाली क्लीनिकल गाइडलाइंस वर्तमान में जोखिम में रहने वाले मरीजों की पहचान में केवल 50% की सटीकता का अनुमान लगाती हैं, इसके विपरीत इस मॉडल ने 89% की सटीकता दिखाई है। साथ ही 40 से 60 वर्ष की उम्र के मरीजों के लिए 93% सही अनुमान लगाया।
क्या है खासियत : एक इस तकनीक में खास बात यह है कि यह कंट्रास्ट-एन्हांसड एमआरआइ स्कैन का विश्लेषण कर दिल में मौजूद सूक्ष्म घावों के पैटर्न को समझता है। डीप लर्निंग तकनीक की मदद से यह मॉडल उन चेतावनी संकेत को पहचान लेता है जो भविष्य में अचानक हार्ट फेल का कारण बन सकते हैं। वैज्ञानिकों के अनुसार यह मॉडल न केवल अधिक सटीकता से जोखिम का अनुमान लगाता है बल्कि, यह चिकित्सा फैसलों को भी बेहतर बना सकता है। इसके अलावा उन्होंने इस एआइ मॉडल को बड़े स्तर पर मरीजों पर आजमाने का सुझाव दिया है।
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